¿Análisis de big data en la investigación histórica? John Mashey, el científico informático que popularizó el término big data en los años 1990, seguramente moriría de risa si le dijéramos que quienes nos dedicamos a la historia podríamos procesar nuestros datos históricos digitalizados con métodos y técnicas utilizados para el análisis de grandes conjuntos de datos (big data sets). Big data es lo que procesan las grandes empresas de análisis de datos. Se calcula que Google manejaba unos 20 Petabytes de datos diariamente en 2008 (20 X 1,000⁵ bytes), mientras que toda la información de una investigación histórica no debe rebasar unos cuantos GB.

Sin embargo, los autores del libro Exploring Big Historical Data: The Historian’s Macroscope (2016) recurren al viejo proverbio inglés y argumentan, con razón que: “big is in the eye of the beholder”, algo así como que “el color depende del cristal con que se mire”. Porque en la investigación histórica hay tareas que parecen irrealizables para una sola persona investigadora o para un equipo, como la de procesar en un sólo estudio los 197,752 extractos de juicios criminales digitalizados que contiene el sitio The Procedings of the Old Bailey, la corte criminal de la ciudad de Londres entre 1674 y 1913.

Sobre este libro, la revista Virtualis. Revista de cultura digital del Tecnológico de Monterrey, México, acaba de publicar una reseña mía que puedes encontrar aquí y descargar el texto en PDF.

El libro fue escrito de manera colaborativa por Shawn Graham, Ian Milligand y Scott B. Weingart y es, en realidad, un manual de metodologías, técnicas y herramientas digitales para el procesamiento de datos, mayoritariamente aquellas diseñadas para el tratamiento de lenguaje natural. Por ello, está muy estrechamente vinculado al proyecto The Programming Historian y al ya clásico libro de Cohen y Rosenzweig Digital history: a guide to gathering, preserving, and presenting the past on the Web.

Si hay una forma amable de introducción a la historia digital para estudiantes de grado y posgrado, son esos tres caminos.

Referencias

• Cohen, D. J., & Rosenzweig, R. (2006). Digital history: A guide to gathering, preserving, and presenting the past on the Web. University of Pennsylvania Press. http://chnm.gmu.edu/digitalhistory/
• Gayol, V. (2016). Exploring big historical data. The historian’s macroscope. Virtualis, 7(13), 102–105.
• Graham, S., Milligan, I., & Weingart, S. (2016). Exploring big historical data: The historian’s macroscope. Imperial College Press. http://www.themacroscope.org/2.0/